AI 與 EMS 派遣：當人工智慧進入生命之鏈的第一環
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本文內容整理自 2026 年 6 月 22 日新光醫院急診科舉辦的全國 EMS／EM 救護討論會，由新光醫院急診科侯勝文醫師主講的〈AI 與 EMS 派遣：從哥本哈根到台北〉。
本文並不是單純討論「AI 能不能取代派遣員」，而是試著回答一個更務實的問題：
在一通可能關係到病人生死的 119 報案電話裡，AI 到底能幫上什麼忙？
近年生成式 AI、大型語言模型（Large Language Model, LLM）及 AI Agent 快速發展，使許多人第一次真正感受到人工智慧的實用性。不過，AI 在 EMS 的應用並不是從 ChatGPT 出現後才開始。
早在生成式 AI 普及以前，歐洲的 EMS 系統就已經利用機器學習與深度學習分析報案通話，希望從語音和文字內容中，更早辨識院外心跳停止(OHCA)。
從早期的通話辨識模型、語音轉文字，到現在的語音轉錄、品質管理、穿戴式裝置與多模態模型，AI 正逐漸進入緊急救護系統的不同環節。
但真正值得思考的，可能不是「AI 有多強」，而是：
- AI 的判斷能否轉化為實際行動？
- 派遣員是否願意相信警報？
- 系統能承受多少誤判與過度派遣？
- 國外訓練的模型，是否真的聽得懂臺灣的報案電話？
- 對臺灣而言，最值得優先導入的 AI 應用究竟是什麼？